هوش محاسباتی در مهندسی برق

مقاله پژوهشی فارسی

مدلسازی رفتار چشم انسان براساس تعقیب حرکت با استفاده از کنترلر فازی بهینۀ مربع خطی

علیرضا رضائی

دوره 13، شماره 3 ، مهر 1401، صفحه 1-12

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.126196.1430

چکیده

انتخاب مدل ریاضی حرکت چشم تأثیر مهمی در تحقیقات علمی داشته است. این پژوهش در ادامه این تحقیقات به مدلسازی یک بازوی رباتیک کنترلی انجام شد که با تعقیب حرکت چشم انسان طراحی می‌شود؛ به طوری که در ابتدا ساختار ... بیشتر انتخاب مدل ریاضی حرکت چشم تأثیر مهمی در تحقیقات علمی داشته است. این پژوهش در ادامه این تحقیقات به مدلسازی یک بازوی رباتیک کنترلی انجام شد که با تعقیب حرکت چشم انسان طراحی می‌شود؛ به طوری که در ابتدا ساختار چشم انسان به‌طور کامل، بررسی و سپس با بررسی مدل‌های پیشین یک مدل، معادل یک ربات دو درجه آزادی برای آن ارائه می‌شود. در ادامه با طراحی و شبیه‌سازی یک کنترل‌کنندۀ بهینۀ مربع خطی روی سیستم مدنظر نتیجۀ آن به مدلسازی ربات چشم یک کنترل‌کننده به‌منظور ردیابی برای سیستم مدنظر می‌انجامد که با شبیه‌سازی این کنترل‌کننده نتایج آن نشان داده می‌شود. در این مقاله، نحوۀ طراحی کنترل‌کنندۀ فازی برای سیستم مدنظر با ارائۀ نتایج شبیه‌سازی حاصل از آن تشریح می‌شود. درنهایت، عملکرد دو روش کنترل در حضور شرایط اولیه غیر صفر، حرکت‌های سریع چشم و حضور عدم قطعیت در مدل‌سازی سیستم مقایسه می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند باوجود کنترل سیستم توسط هر دو روش کنترل ارائه‌شده، روش کنترل فازی عملکرد مناسب‌تری برای تعقیب حرکت‌های سریع چشم دارد. این روش با استفاده از رفتار کیفی سیستم به جای مدل ریاضی دقیق آن نسبت به عدم قطعیت‌های مدل‌سازی مقاوم است. همچنین، با توجه به حجم کوچک‌تر شبیه‌سازی‌ ورودی‌های کنترلی در کنترل‌کنندۀ فازی، این مهم سبب کاهش هزینه‌ها با استفاده از این کنترل‌کننده خواهد شد.

مقاله پژوهشی فارسی

روشی نوین در پخش بار بهینۀ مقید به قید پایداری گذرا با استفاده از تکنیک حساسیت تابع انرژی

بهزاد مرادی؛ عباس کارگر؛ سید علی نبوی نیاکی؛ سید یاسر درخشنده

دوره 13، شماره 3 ، مهر 1401، صفحه 13-24

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.128735.1473

چکیده

با مرور سابقۀ تحقیق مسئلۀ پخش بار بهینه مقید به قید پایداری گذرا (TSCOPF) مشخص می‌شود هنگام استفاده از تکنیک ضرایب حساسیت توابع انرژی، تنها توان مکانیکی ورودی واحدها در ارزیابی پایداری گذرا مبنا قرار می‌گیرد ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

کنترل آشوب و سنکرون‌سازی در پیوند جوزفسون با استفاده از کنترل‌کنندۀ پیش‌بین مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان

آیلار خوشه مهری؛ سعید نصرالهی بروجنی

دوره 13، شماره 3 ، مهر 1401، صفحه 25-36

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.126270.1433

چکیده

پیوند جوزفسون متشکل از دو الکترود ابررسانا است که با یک اتصال ضعیف مانند یک لایۀ عایق نازک به هم متصل شده‌اند. پیوند جوزفسون به‌ازای پارامترهای مشخصی رفتار آشوبناک دارد که این رفتار در کاربردهای فرکانس ... بیشتر پیوند جوزفسون متشکل از دو الکترود ابررسانا است که با یک اتصال ضعیف مانند یک لایۀ عایق نازک به هم متصل شده‌اند. پیوند جوزفسون به‌ازای پارامترهای مشخصی رفتار آشوبناک دارد که این رفتار در کاربردهای فرکانس بالا مطلوب نیست. در این مقاله، یک کنترل‌کنندۀ پیش‌بین مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان برای کنترل و سنکرون‌سازی پیوند جوزفسون ارائه شده است. در اینجا، از مدل غیرخطی پیوند جوزفسون و نیز از رویکرد سیستم اصلی - فرعی برای کنترل و سنکرون‌سازی استفاده شده است. برای این منظور، یک تابع هزینۀ مناسب برای کمینه‌سازی، متشکل از خطای ردیابی و سیگنال کنترل ارائه شده است. مسئلۀ بهینه‌سازی دینامیکی تخمین سیگنال کنترل در افق محدود با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان حل شده است. عملکرد الگوریتم معرفی‌شده برای حالتی بررسی شده است که دو پیوند دارای شرایط اولیه و پارامترهای متفاوتی‌اند. برای بررسی همگرایی الگوریتم کنترل پیشنهادی برای سنکرون‌سازی پیوند شبیه‌سازی مونت‌کارلو انجام شده است. همچنین، آنالیز حساسیت نسبت به تغییرات تعداد مورچه‌ها و تعداد تکرار حلقۀ داخلی الگوریتم انجام شده است. نتایج نشان می‌دهند کنترل‌کننده نسبت به کاهش تعداد تکرار حلقۀ داخلی دارای حساسیت چشمگیری است.

مقاله پژوهشی فارسی

استراتژی هوشمند و انرژی کارآمد اطفای حریق در شبکه‌های حسگر بی‌سیم متحرک

فرزاد حسین پناهی؛ فریدون حسین پناهی

دوره 13، شماره 3 ، مهر 1401، صفحه 37-54

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.124683.1406

چکیده

پژوهشگران در سال‌های اخیر با افزایش دامنة آتش‌سوزی‌ها و به‌همراه آن تخریب گستردة محیط زیست و مناطق شهری پرتراکم، به به‌کارگیری راهکارهای سریع و مؤثر در مقابله با حریق، به‌ویژه براساس شبکه‌های حسگر ... بیشتر پژوهشگران در سال‌های اخیر با افزایش دامنة آتش‌سوزی‌ها و به‌همراه آن تخریب گستردة محیط زیست و مناطق شهری پرتراکم، به به‌کارگیری راهکارهای سریع و مؤثر در مقابله با حریق، به‌ویژه براساس شبکه‌های حسگر بی‌سیم توجه ویژه‌ای داشته‌اند. درواقع، با تحلیل داده‌های آماری مختلف و طراحی یک مدل نوین از حسگرها، تجهیزات و تکنولوژی‌های هوشمند در یک شبکة حسگر آتشنشان می‌توان گام مؤثری در راستای کنترل آتش‌سوزی‌های مکرر در سطح گسترده و نیز کاهش خسارت‌های زیست‌محیطی آن برداشت. در مدل پیشنهادی، حسگرهای متحرک یا روبوت‌های اطفای حریق بر پایة الگوریتم یادگیری فازی - کیو و به کمک دو سیاست یادگیری کامل و جزئی در شبکة حسگر به محاصرة آتش در عملیات اطفای حریق قادر خواهند بود. در این مدل، محدودیت‌های انرژی در حسگرهای متحرک نیز با طراحی مسئلة بهینة انتخاب مُد عملکرد و با فرض قابلیت برداشت انرژی‌های محیطی قبل از کنترل حرکت به سمت حریق در نظر گرفته شده‌اند که با محاسبة کران‌های بالا و پایین برای تعداد حسگرهای ثابت فعال در تصمیم‌گیری مشارکتی، میزان مطلوب احتمالات آشکارسازی و اعلام اشتباه حریق نیز تضمین‌شدنی است. نتایج شبیه‌سازی‌های کامپیوتری، مؤثربودن اعمال چنین راهکاری در انتخاب بهینة حسگرهای متحرک و همچنین تعیین مسیر حرکت در اطفای سریع حریق را نشان می‌دهند.

مقاله پژوهشی فارسی

توزیع بهینۀ دینامیکی توان و آلودگی با تأثیرپذیری از مدل احتمالاتی انرژی باد به کمک الگوریتم توسعه‌یافتۀ کلونی جستجوی ویروس

مهدی نوشیار؛ علی قاسمی مرزبالی

دوره 13، شماره 3 ، مهر 1401، صفحه 55-74

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.120104.1305

چکیده

در این مقاله، به مدل‌سازی بهینۀ دینامیکی توان و آلودگی در طول یک شبانه‌روز به‌عنوان یک چالش مهم در مهندسی پرداخته شده است. همچنین، در سیستم قدرت امروزی، انرژی‌های تجدیدپذیر، سهم انکارناپذیری را در ... بیشتر در این مقاله، به مدل‌سازی بهینۀ دینامیکی توان و آلودگی در طول یک شبانه‌روز به‌عنوان یک چالش مهم در مهندسی پرداخته شده است. همچنین، در سیستم قدرت امروزی، انرژی‌های تجدیدپذیر، سهم انکارناپذیری را در تأمین انرژی ارائه می‌کنند؛ ازاین‌رو، برای ایجاد یک مدل کارآمد، علاوه بر در نظر گرفتن توابع هزینه و آلودگی، مدل‌سازی احتمالاتی انرژی باد پیشنهاد شده است. اصولاً چنین مسئله‌ای دارای محدودیت‌های متعددی است و به‌منظور سوق‌دادن آن به واقعیت، قیود عملی و غیرخطی مانند تعادل توان، نرخ شیب، مناطق ممنوعه، تابع هزینۀ ناصاف و محدودیت‌های تولید لحاظ شده‌اند. با توجه به اینکه این توابع ازنظر ماهیت با یکدیگر در تضادند، برای حل این مسئله، الگوریتم چندهدفۀ کلونی جستجوی ویروس مبتنی بر تئوری پارتو ارائه شده است. برای بهبود عملکرد الگوریتم جستجوی کلونی ویروس از نظریۀ آشوب بهره گرفته شده است که ضعف الگوریتم استاندارد، یعنی سرعت همگرایی و افزایش تعداد تکرار اجرای الگوریتم را برای رسیدن به جواب بهینه برطرف می‌کند. تئوری آشوب به ماهیت سیستم‌های پیچیده با رفتار پیش‌بینی‌ناپذیر و الگوبرداری با استفاده از توابع یا ارتباط رفتار آشفته برای الگوریتم به یک پارامتر اشاره دارد. با استفاده از ویژگی‌های تصادفی و پیمایشی سیستم‌های آشفته، استراتژی آشوب می‌تواند کیفیت توزیع جمعیت را در فضای جستجو بهبود دهد و کارایی همگرایی الگوریتم را ارتقا بخشید. همچنین، برای انتخاب بهترین جواب از بین مجموعه جواب‌ها از تابع تصمیم‌گیری فازی استفاده شده است. مدل و روش پیشنهادی روی سیستم‌های مختلف، اعمال و در مواردی با سایر روش‌های موجود در مقالات مقایسه شده است. نتایج نشان از بهبود عملکرد الگوریتم پیشنهادی دارد. همچنین، نتایج نشان دادند حضور منابع تجدیدپذیر کاهش هزینه‌ها، تولید و درنتیجه، افزایش امنیت شبکه را به همراه داشته است.

مقاله پژوهشی فارسی

شبکه‌های تخاصمی مولد تغییراتی برای جلوگیری از فروافتادگی حالت

مهدی جاماسب خلاری؛ ولی درهمی؛ مهدی یزدیان دهکردی

دوره 13، شماره 3 ، مهر 1401، صفحه 75-86

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.129742.1495

چکیده

مدل‌های مولد سعی می‌کنند توزیع احتمالی که مشابه با توزیع داده‌های دیده شده باشد را به دست آورند. برای این کار دو راه‌حل در سال‌های اخیر ارائه شده است؛ یکی کمینه‌کردن واگرایی (فاصله) بین دو توزیع ازطریق ... بیشتر مدل‌های مولد سعی می‌کنند توزیع احتمالی که مشابه با توزیع داده‌های دیده شده باشد را به دست آورند. برای این کار دو راه‌حل در سال‌های اخیر ارائه شده است؛ یکی کمینه‌کردن واگرایی (فاصله) بین دو توزیع ازطریق بیشینه‌کردن باند پایین تغییراتی و دیگری کاهش ضمنی فاصله بین دو توزیع ازطریق فرآیندهای تخاصمی. یکی از مشکلات موجود در شبکه‌های تخاصمی‌مولد، فروافتادگی حالت است. فروافتادگی حالت به موضوعی گفته می‌شود که مدل مولد به‌ازای مقادیر ورودی متفاوت و پراکنده، نمونه‌های با پراکندگی کم یا حتی نمونه‌های مشابه به هم تولید می‌کند. این مقاله با ارائۀ روشی با عنوان شبکه‌های ‌مولد ‌تخاصمی‌ تغییراتی سعی در مقابله با فروافتادگی‌ حالت و همچنین، تولید داده‌های ‌طبیعی‌تر دارد. این روش با استفاده از خودرمزگذارهای تغییراتی، شبکه‌های‌ تخاصمی ‌مولد را مقدار‌دهی اولیه می‌کند. به بیان دیگر، علاوه بر اینکه باند پایین تغییراتی را بیشینه می‌کند، فاصله بین دو توزیع را به‌صورت ضمنی کاهش می‌دهد. نتایج تجربی نشان می‌دهند این روش توانسته است بهتر از روش‌های موجود با مشکل فروافتادگی حالت مقابله کند. همچنین، در تحلیل کیفی براساس نظرسنجی از 136 فرد در رابطه با واقعی‌بودن تصاویر تولیدشده نشان داده شد روش پیشنهادی تصاویر مشابه‌تری به واقعیت نسبت به روش پایه تولید کرده است.

مقاله پژوهشی فارسی

یک الگوریتم تقریب برای بیشینه‌سازی ماژولاریتی به‌وسیلۀ تخمین حوزه نفوذ

سیف اله سلیمانی؛ روح الله جوادپور بروجنی

دوره 13، شماره 3 ، مهر 1401، صفحه 87-100

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.120798.1315

چکیده

با رشد شبکه‌های اجتماعی، این شبکه‌ها هر روز بزرگ و بزرگ‌تر می‌شوند و تحلیل آنها به‌مراتب پیچید‌ه‌تر می‌شود. برای سادگی تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌توان آنها را به مجموعه‌ای از اجتماعات مختلف تقسیم ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

یک روش استوار غیر متمرکز برای بهره‌برداری جریان متناوب خطی شبکۀ یکپارچه انتقال و توزیع

احمد نیکوبخت؛ اسماعیل محبوبی مقدم

دوره 13، شماره 3 ، مهر 1401، صفحه 101-116

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.128616.1471

چکیده

در شبکه‌های انتقال امروزی، خروج ناگهانی برخی از واحدهای تولیدی (GUs) از چرخۀ تولید، بسیار خطرآفرین برای بهره‌بردار سیستم‌قدرت است. همچنین، واحدهای تولیدات پراکنده در شبکۀ توزیع یا DNs با داشتن قابلیت ... بیشتر

کنترل فرکانس‌بار در ریزشبکه جزیره‌ای با استفاده از کنترل پیش‌بین مدل

فرهاد امیری؛ علیرضا حاتمی

دوره 8، شماره 1 ، خرداد 1396، ، صفحه 9-24

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2017.21604

چکیده

یکی از موضوعات مهم و اساسی ریزشبکه‌ها، در حالت جدا از شبکه قدرت، کنترل فرکانس و ولتاژ است. در این مقاله روشی مبتنی بر کنترل پیش‌بین مدل برای کنترل مقاوم فرکانس‌بار در یک ریزشبکه جزیره‌ای ارائه شده است. ... بیشتر

پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی (SCD) با استفاده از تحلیل های زمان – فرکانس و آنالیز غیر خطی سیگنال الکتروکاردیوگرام

الیاس ابراهیم زاده؛ محمد پویان

دوره 3، شماره 4 ، بهمن 1391، ، صفحه 15-26

چکیده

مرگ ناگهانی قلبی (SCD) همه ساله جان میلیون‌ها انسان را می‌گیرد . با استفاده از تجهیزات پزشکی از قبیل دیفیبریلاتور می توان تعداد این نوع مرگ‌ها را کاهش داد، با وجود این راه‌های مناسبی برای پیش بینی مرگ ... بیشتر مرگ ناگهانی قلبی (SCD) همه ساله جان میلیون‌ها انسان را می‌گیرد . با استفاده از تجهیزات پزشکی از قبیل دیفیبریلاتور می توان تعداد این نوع مرگ‌ها را کاهش داد، با وجود این راه‌های مناسبی برای پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی که پزشکان بتوانند از طریق آن تصمیمات مناسبی را برای بیماران در معرض خطر بگیرند، وجود ندارد. در این مقاله با استفاده از پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام مرگ ناگهانی قلبی پیش بینی شده است. برای این کار پس از استخراج سیگنال HRV از سیگنال ECG به استخراج ویژگی‌های خطی، زمان – فرکانس و غیر خطی پرداخته شده است. در مرحله بعد، بهترین ویژگی‌های ترکیبی منتجه برای ایجاد بیشترین تمایز بین دو کلاس را انتخاب کرده، سپس با اعمال PCA به بردار ویژگی ترکیبی، ابعاد ویژگی کاهش یافته و در نهایت، از طریق شبکه عصبی MLP افراد سالم و افراد ریسک پذیر، دسته بندی می‌شوند .به منظور ارزیابی توانمندی هر یک از روش‌های تحلیلی در تفکیک افراد، آنها را به صورت مجزا و ترکیبی با هم مقایسه کرده ایم .نتایج به دست آمده نشان می‌دهند که در سیگنال HRV مربوط به افراد ریسک پذیر، در نزدیکی وقوع SCD ویژگی هائی وجود دارد که آنها را کاملا از افراد سالم متمایز می کند. روش بردار ترکیبی از توانایی بمراتب بیشتری برای آشکار کردن این اختلاف برخوردار است. در نهایت صحت تفکیک پذیری برای دقایق اول، دوم ،سوم و چهارم قبل از واقعه به ترتیب 99.43%؛ 97.86% ؛ 90.49% ؛73.35 % است که نسبت به کارهای قبلی انجام شده از صحت بمراتب بالاتری برخوردار است. از طرفی، نشان داده ایم که از 4 دقیقه قبل از رخ دادن مرگ قلبی، این افزایش احتمال خطر کاملا مشهود است؛ به طوری که هرچه به وقوع حادثه نزدیکترمی شویم، احتمال وقوع نیز افزایش می یابد و این زمان برای اتخاذ راهکارهایی برای جلوگیری از این واقعه کافی است.

حذف نویز به صورت فعال در سیگنال های باند باریک و طیف گسترده به کمک تکنیک یادگیری کیو

بهروز رئیسی؛ شاپور گلبهار حقیقی؛ علی اکبر صفوی

دوره 4، شماره 1 ، خرداد 1392، ، صفحه 70-57

چکیده

چکیده: آلودگی صوتی یکی از معضلات جدی جوامع صنعتی است. هر چند روش‌های سنتی متکی بر جذب صوت کاربردهای فراوانی دارند، اما این روش‌ها در فرکانس‌های پایین کارایی لازم را ندارند. برای غلبه بر این مشکل روش‌های ... بیشتر چکیده: آلودگی صوتی یکی از معضلات جدی جوامع صنعتی است. هر چند روش‌های سنتی متکی بر جذب صوت کاربردهای فراوانی دارند، اما این روش‌ها در فرکانس‌های پایین کارایی لازم را ندارند. برای غلبه بر این مشکل روش‌های فعال برای حذف نویز ارائه شده‌اند. در این تحقیق، ایده جدیدی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای کاهش نویز صوتی به صورت فعال پیشنهاد گردیده است. بدین منظور، برای حذف نویز به صورت فعال برای یک سیگنال تناوبی، یک روش پایه ارائه و سپس به گونه‌ای تکمیل گردید که برای سیگنال‌های چند آوایی باند باریک با تعداد هارمونیک بالا نیز عملکرد مناسبی داشته باشد. در گام بعدی سیگنال‌های طیف گسترده مد نظر قرار گرفته و با شکستن آن در حوزه فرکانس و کمک از یادگیری تقویتی مسأله حل گردید. نکته مشترک و مثبت در کلیه روش‌ها، بی‌نیازی به مدل محیط برای پیاده سازی آن است. ترکیب روش یادگیری تقویتی و روش‌های سنتی در حذف نویز سیگنال‌های طیف گسترده نیز از حوزه‌های جدید مورد مطالعه در این مقاله است. در این حالت، سرعت پاسخ نسبت به حالت قبل ذکر شده در مقاله افزایش می‌یابد اما در عوض اطلاعاتی از دینامیک محیط مورد نیاز است. این رویه باعث می‌گردد که بر خلاف روش‌های قدیمی، سیستم خود را با تغییرات آهسته دینامیک سازگار نماید. صحت عملکرد هر روش با شبیه‌سازی تایید گردیده است.

ساخت هوشمند موسیقی با الگوریتم ژنتیک مبتنی بر جهش یکنواخت موتیف

فریا نصیری مفخم؛ راضیه روغنی زاده

دوره 5، شماره 4 ، اسفند 1393، ، صفحه 85-102

چکیده

امروزه دنیای موسیقی و هوش مصنوعی به واسطه پژوهش‏های انجام شده در هر دو حوزه به هم نزدیک‌تر شده‌اند. ساخت موسیقی با استفاده از راه‌کارهای موجود در هوش مصنوعی، زمینه‌ پژوهشی جدیدی را ایجاد کرده است. ... بیشتر

مکان یابی کانون صرع با استفاده از داده های همزمان ثبت شده EEG-FMRI

الیاس ابراهیم زاده؛ حمید سلطانیان زاده؛ بابک نجار اعرابی

دوره 9، شماره 2 ، شهریور 1397، ، صفحه 15-28

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2018.111024.1123

چکیده

صرع اختلال سیستم عصبی مرکزی (اختلال نورولوژیکی) است که در آن فعالیت سلول‌های عصبی در مغز، مختل و به تشنج منجر می‌شود. بیشتر افراد مبتلا با استفاده از داروهای مناسب حملات خود را کنترل می‌کنند؛ اما متأسفانه ... بیشتر صرع اختلال سیستم عصبی مرکزی (اختلال نورولوژیکی) است که در آن فعالیت سلول‌های عصبی در مغز، مختل و به تشنج منجر می‌شود. بیشتر افراد مبتلا با استفاده از داروهای مناسب حملات خود را کنترل می‌کنند؛ اما متأسفانه همیشه درمان دارویی پاسخگو نیست و عده‌ای از این افراد به‌ناچار درمان جراحی را می‌پذیرند. مسئلۀ اصلی در این نوع جراحی و یا هر نوع جراحی دیگر مغز که در آن لازم باشد جراح بخش‌هایی از بافت مغز را تخریب و یا خارج کند، خودداری از تخریب بافت‌های سالم و حیاتی نزدیک محل جراحی است. درواقع شناسایی محل دقیق کانون‌های صرع موجود در کورتکس بسیار مهم است؛ بنابراین نظر به اینکه عامل موفقیت در درمان این بیماری تعیین دقیق کانون مولد صرع است، الگوریتم‌های مختلفی برای مکان‌یابی منابع مغزی و درنتیجه تعیین دقیق کانون مولد صرع ارائه شده است؛ ولی تا کنون هیچ‌یک نتوانسته‌اند راه‌حل مناسبی برای حل این مشکل در دنیای پزشکی ارائه دهند. با توجه به اینکه سیگنال EEG، اطلاعات زمانی مناسب و fMRI، اطلاعات مکانی دقیق‌تری دارند، امید است با ترکیب دو مدالیته عملکرد بهتری به دست آید. در این مقاله در ابتدا سعی شده است آرتیفکت‌های موجود حاصل از گرادیان روی EEG، حذف و با مکان‌یابی منابع مغزی، سیگنال درون اسکنر و خارج آن مقایسه و ارزیابی شود. سپس با پردازش همزمان EEG-fMRI و استفاده از قیودی مستخرج از اطلاعات زمانی EEG به تحلیل fMRI و مکان‌یابی کانون‌ها با مدل GLM پرداخته شده است. مطالعه بر 10 بیمار صرعی موضعی مقاوم به دارو انجام شد که در مرکز نقشه‌برداری مغز ایران از آنها ثبت داده شده‌اند. نتایج روش پیشنهادی نسبت به روش‌های ارائه‌شده تا کنون حاکی از بهبود چشمگیر درستی مکان‌یابی است.

مقاله پژوهشی فارسی

پیاده‌سازی مدارهای دیجیتال روی تراشه‌های سه‌بعدی با استفاده از الگوریتم تبرید شبیه‌سازی‌شده

هیمن رحیمی؛ هادی جهانی راد

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 17 شهریور 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.127039.1447

چکیده

تراشه‌های سه‌بعدی در سال‌های اخیر به‌منزلۀ یک راه‌حل برای مجتمع‌سازی مدارهای الکترونیکی دیجیتال با اندازة بسیار بزرگ مطرح شده‌اند. در این تراشه‌ها چند لایة سیلیکونی روی هم قرار می‌گیرند که با ... بیشتر تراشه‌های سه‌بعدی در سال‌های اخیر به‌منزلۀ یک راه‌حل برای مجتمع‌سازی مدارهای الکترونیکی دیجیتال با اندازة بسیار بزرگ مطرح شده‌اند. در این تراشه‌ها چند لایة سیلیکونی روی هم قرار می‌گیرند که با یک واسط عایق از هم تفکیک شده‌اند. ارتباط بین لایه‌ها با اتصالات ویژه‌ای به نام TSV انجام می‌شود. اندازة TSVها بسیار بزرگ‌تر از اندازة‌ گیت‌های منطقی است و همچنین، ساختن این نوع اتصالات بسیار پرهزینه است؛ بنابراین، ساختن تراشه‌های سه‌بعدی با شمار TSV کمتر، یکی از اهداف مهم در طراحی این تراشه‌هاست. پیاده‌سازی مدارهای منطقی دیجیتال روی تراشه‌های سه‌بعدی در سه مرحلة کلی انجام می‌شود؛ بخش‌بندی، جانشانی و مسیردهی. در این مقاله مرحلة بخش‌بندی و جانشانی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری تبرید شبیه‌سازی‌شده یا SA انجام می‌شود که هدف اصلی این دو مرحله، کاهش تعداد TSVها و طول سیم به‌کاررفته در جانشانی بلوک‌های منطقی است. در این مقاله، یک نسخة بهبودیافته از الگوریتم مسیریاب توسعه داده شده است که به‌صورت کارا سیم‌بندی لازم برای اتصال ماجول‌ها را ایجاد می‌کند. نتایج شبیه‌سازی مدارهای معیار MCNC نشان می‌دهند روند طراحی ارائه‌شده نسبت به روش‌های پیشین، بسیار کاراتر است. در روش بخش‌بندی ارائه‌شده نسبت به روش FSA، TSVها به اندازة 15/6 درصد و زمان اجرا به میزان 79/27 درصد کاهش یافته‌اند. همچنین، در مقایسه با الگوریتم بخش‌بندی hMetis، به اندازة 78/9 درصد کاهش در تعداد TSV ایجاد شده است. این میزان بهبود در حالی است که الگوریتم پیشنهادی به میزان 73/31 درصد سریع‌تر عمل می‌کند.

مقاله پژوهشی فارسی

ارائۀ یک یادگیرندۀ برخط رانش آگاه برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی

مریم آموزگار؛ بهروز مینایی بیدگلی؛ هادی فنایی؛ منصور رزقی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 24 مهر 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.126591.1443

چکیده

داده‌های جریانی در بستر پویا و در حال تغییر، تکامل می‌یابند؛ بنابراین، رانش مفهوم یا تغییر توزیع اساسی داده‌ها با گذشت زمان، یکی از مهم‌ترین چالش‌های این نوع از داده‌ها است. علاوه بر این، رانش مفهوم ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

انتقال سبک برای افزایش داده‌های آموزشی شبکه‌های کانولوشنی در شناسایی شعلۀ آتش

محمود امین طوسی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 26 مهر 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.124044.1490

چکیده

وجود داده‌های آموزشی کافی، امری اساسی در همۀ سیستم‌های یادگیری با نظارت و منجمله در حوزۀ یادگیری عمیق و بینایی ماشین است. یکی از روش‌های استفاده‌شده برای افزایش تعداد نمونه‌های آموزشی در یادگیری ... بیشتر وجود داده‌های آموزشی کافی، امری اساسی در همۀ سیستم‌های یادگیری با نظارت و منجمله در حوزۀ یادگیری عمیق و بینایی ماشین است. یکی از روش‌های استفاده‌شده برای افزایش تعداد نمونه‌های آموزشی در یادگیری عمیق، شیوۀ «داده‌افزایی» است. این شیوه، متضمن تبدیل‌های دوران، انتقال و برش روی تصاویر آموزشی است که به افزایش تعداد نمونه‌های آموزشیِ نسبتاً متفاوت از داده‌های اولیه منجر می‌شود. در این نوشتار از الگوریتم «انتقال سَبْک» مبتنی بر شبکه‌های مولد رقابتی برای افزایش تعداد نمونه‌های آموزشی استفاده شده است. هدف در انتقال سبک، اِعمال ظاهر یا سبک بصری یک تصویر روی تصویری دیگر است که جنبۀ هنری آن بیشتر دیده شده است. در این نوشتار از این شیوه‌ برای تولید نمونه‌های جدید آموزشی استفاده شده و به‌منزلۀ یک کاربرد، روش پیشنهادی بر روی مسئلۀ شناسایی شعلۀ آتش اعمال شده است. با این فرض که تصاویر آموزشی ثبت‌شده در طی شب، کمتر از نمونه‌های اخذشده در روزند، با اعمال یک روش انتقال سبک، تصاویر روز به تصاویر شب، تبدیل و به‌عنوان دادۀ آموزشی به مجموعه دادگان اضافه می‌شوند. نتایج آزمایشات انجام‌شده، کارایی شیوۀ پیشنهادی را نشان داده است. شیوۀ پیشنهادی به‌صورت میانگین، ۷ درصد نرخ تشخیص درست را نسبت به استفاده‌نکردن از آن افزایش داده است.

مقاله پژوهشی فارسی

تخمین پارامترهای موتور القایی سه‌فاز با استفاده از جریان یک‌فاز و الگوریتم بهینه‌سازی هریس هاوکس

احمد شیرزادی؛ آرش دهستانی کلاگر؛ محمدرضا علیزاده پهلوانی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 11 آبان 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.126245.1431

چکیده

در این مقاله برای تخمین پارامترهای موتور القایی سه‌فاز، از اندازه‌گیری جریان یک‌فاز و الگوریتم بهینه‌سازی هریس هاوکس (HHO) و همچنین، تکنیک بهبودیافتۀ این الگوریتم (IHHO) استفاده می‌شود که به‌تازگی معرفی ... بیشتر در این مقاله برای تخمین پارامترهای موتور القایی سه‌فاز، از اندازه‌گیری جریان یک‌فاز و الگوریتم بهینه‌سازی هریس هاوکس (HHO) و همچنین، تکنیک بهبودیافتۀ این الگوریتم (IHHO) استفاده می‌شود که به‌تازگی معرفی شده است. این روش دربرگیرندۀ تخمین پارامترهای مدار معادل الکتریکی موتور القایی سه‌فاز شامل مقاومت روتور و استاتور، اندوکتانس نشتی، اندوکتانس مغناطیس‌کنندگی و نیز پارامترهای مکانیکی شامل ممان اینرسی و ضریب اصطکاک می‌شود. با توجه به اینکه موتورهای القایی سه‌فاز به‌دلیل ویژگی‌هایی که دارند در صنایع گوناگون استفاده می‌شوند، شناسایی پارامترهای مذکور برای پیاده‌سازی سیستم‌های کنترل دور چنین موتورهایی لازم است؛ بنابراین، ضروری است الگوریتم‌های مناسبی به‌منظور تخمین دقیق پارامترهای موتور القایی توسعه داده شوند. الهام‌بخش اصلی روش مطرح‌شده، رفتار گروه شاهین هریس در طبیعت است. تابع هدف به‌صورت محاسبۀ حداقل میانگین مربعات خطای حاصل از شبیه‌سازی عددی معادلات دینامیکی موتور، با مقدار جریان یک‌فاز موتور تعریف می‌شود. روش ارائه‌شده، روی مدل دینامیکی یک موتور مشخص اعمال می‌شود و نتایج روش پیشنهادی، با نتایج الگوریتم‌ بهینه‌سازی تفاضل تکاملی (DE)، مقایسه می‌شوند. حاصل این مقایسه، نشان‌دهندة قابلیت روش پیشنهادی و همگرایی سریع آن است.

مقاله پژوهشی فارسی

انتقال هم‌زمان بی‌سیم اطلاعات و توان در شبکه‌ای از حسگر‌های سطحی بدن و کاشتنی با قید دما و پیش‌بینی هوشمند کانال

صبا دهقانپور؛ مهدی مجیدی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 01 فروردین 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.129554.1491

چکیده

شبکۀ بی‌سیم ناحیۀ بدن یکی از موارد کاربردی اینترنت اشیا در حوزۀ سلامت است. این شبکه توانایی نظارت بر پارامتر‌های فیزیولوژیکی بدن انسان را دارد. در این مقاله، مسئلۀ بهینه‌سازی دو‌هدفی طراحی شده است ... بیشتر شبکۀ بی‌سیم ناحیۀ بدن یکی از موارد کاربردی اینترنت اشیا در حوزۀ سلامت است. این شبکه توانایی نظارت بر پارامتر‌های فیزیولوژیکی بدن انسان را دارد. در این مقاله، مسئلۀ بهینه‌سازی دو‌هدفی طراحی شده است تا گذر‌دهی مجموع و انرژی بی‌سیم انتقالی به‌صورت هم‌زمان بیشینه شوند. شبکه یک سطحی مدنظر شامل حسگر‌های سطحی، کاشتنی و یک گره هماهنگ‌کننده است. تمام این حسگر‌ها دارای قابلیت برداشت انرژی از بدن و از سیگنال فرکانس رادیویی‌اند. برای حسگر کاشتنی به علت حساس‌بودن بافت‌های داخلی، قید دما در ‌نظر گرفته می‌شود. هر یک از حسگر‌ها داده‌های فیزیولوژیکی را با توجه به برنامه‌ریزی زمانی حاصل از حلّ مسئلۀ بهینه‌سازی، در فراسو برای گره هماهنگ‌کننده ارسال می‌کنند. در فرو‌سو در ابتدای هر فریم، هماهنگ‌کننده یک سیگنال راهنما برای انتقال انرژی بی‌سیم و تخمین کانال در حسگر ارسال می‌کند. از یک ساختار شبکۀ عصبی بازگشتی استفاده شد تا یک گام زمانی جلو‌تر کانال پیش‌بینی شود. سپس با کمک درون‌یابی، بهره کانال همۀ شیار‌های زمانی یک فریم را تخمین زده و برنامه‌ریزی زمانی دسترسی حسگر‌ها به کانال بهبود داده می‌شود. نتایج شبیه‌سازی، بهبود بهینه‌سازی تابع هدف و برنامه‌ریزی زمانی با روش پیشنهاد‌شده را نشان می‌دهد.

مقاله پژوهشی فارسی

کنترل ولتاژ و توان راکتیو در شبکه‌های توزیع با هماهنگی خازن و OLTC با استفاده از منطق فازی

محدثه مختاری؛ مهدی قلی پور؛ رحمت الله هوشمند؛ عباس معرفت

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 29 آبان 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.129178.1482

چکیده

یکی از مشکلات اساسی در شبکه‌های توزیع، نبود هماهنگی میان عملکرد خازن‌ها و ترانسفورماتور‌های تپ‌چنجر‌دار به‌منظور کنترل ولتاژ است که این ناهماهنگی، عملکرد کنترل را با مشکل روبه‌رو می‌کند. در این ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

شناسایی آفلاین (غیر برخط) نویسنده با استفاده از داده‌های نامتجانس دستخط بر پایة یادگیری عمیق

سید نادی محامد خسروشاهی؛ سید ناصر رضوی؛ امین بابازاده سنگر؛ کامبیز مجیدزاده

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 30 آذر 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.127816.1459

چکیده

تشخیص دستخط همواره مسئله چالش‌برانگیزی بوده است؛ ازاین‌رو، توجه محققان زیادی را به خود جلب کرده است. مطالعة حاضر یک سیستم آفلاین (غیر برخط) تشخیص خودکار دست‌نوشته‌های انسان را در شرایط آزمایشی مختلف ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

طراحی ‌‌‌کنترل‌کنندۀ TS فازی برای پایدارسازی هم‌زمان سیستم‌‌‌‌های غیرخطی

نوید بهمنش فرد؛ پیمان کهن صدق؛ علیرضا خیاطیان؛ محمد حسن آسمانی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 30 آذر 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.126312.1435

چکیده

در این مقاله، مسئلۀ پایدارسازی هم‌زمان مجموعه‌‌ای از سیستم‌‌‌‌های غیرخطی با استفاده از روش مدلسازی و طراحی ‌‌‌کنترل‌کنندۀ فازی Takagi-Sugeno (TS) ارائه شده است. در عمل، به دلیل وجود عدم قطعیت در مدل سیستم ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

شناسایی موارد ابتلا به کووید-19 با استفاده از شبکة عصبی فازی نوع 2 عمیق براساس تصاویر X-Ray قفسه سینه

کامل صباحی؛ سبحان شیخی‌وند؛ زهره موسوی؛ مهدی رجبیون

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 12 بهمن 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.128829.1475

چکیده

امروزه ویروس کرونای جدید به یک اپیدمی بزرگ جهانی تبدیل شده است. روزانه درصد بالایی از جمعیت کل جهان به این ویروس مبتلا می‌شوند و درصد چشمگیری در اثر ابتلا جان خود را از دست می‌دهند. با توجه به ماهیت واگیرداری ... بیشتر امروزه ویروس کرونای جدید به یک اپیدمی بزرگ جهانی تبدیل شده است. روزانه درصد بالایی از جمعیت کل جهان به این ویروس مبتلا می‌شوند و درصد چشمگیری در اثر ابتلا جان خود را از دست می‌دهند. با توجه به ماهیت واگیرداری شدید این ویروس، تشخیص، درمان و قرنطینة به‌موقع امری ضروری تلقی می‌شود. در این مقاله یک روش خودکار برای تشخیص کووید-19 از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه براساس شبکه‌های یادگیری عمیق ارائه شده است. برای شبکة یادگیری عمیق پیشنهادی در این کار از ترکیب شبکه‌های کانولوشنال با توابع فعال‌سازی فازی نوع 2 به‌منظور مواجهة بهتر با نویز استفاده شده است. همچنین برای افزایش دادگان، شبکه‌های مولد تخاصمی در این پژوهش به کار گرفته شده‌اند. صحت نهایی حاصل‌شده برای طبقه‌بندی سناریوی اول (سالم و کووید-19) و سناریوی دوم (سالم، پنومونیا و کووید-19) به‌ترتیب حدود 99 و 95 درصد است. علاوه بر این، نتایج روش پیشنهادی ازنظر معیارهای صحت، حساسیت و اختصاصیت در مقایسه با پژوهش‌های اخیر امیدوارکننده‌اند؛ به طوری که برای طبقه‌بندی سناریوی اول به‌ترتیب دارای حساسیت و اختصاصیت 100 و 99 درصد است. روش پیشنهادی با راه‌یابی به حوزة کاربردی می‌تواند به‌عنوان دستیار پزشک در طول درمان بیماران استفاده شود.

مقاله پژوهشی فارسی

کنترل فازی مد لغزشی مرتبه کسری ویروس کووید 19 جهش‌یافته

هادی دلاوری؛ امیر ویسی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 13 بهمن 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.128502.1467

چکیده

امروزه یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های جهان، مقابله با شیوع ویروس کووید 19 است. به‌تازگی انواع جهش‌یافتة این ویروس شناسایی شده‌اند که سرعت انتقال به مراتب بالاتری دارند. برای کنترل و مدیریت مؤثر شیوع این ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

بخش‌بندی خودکار تومورهای مغزی در توالی‌های مختلف تصاویر MRI به‌منظور تعیین کاراترین توالی با استفاده از روش یادگیری عمیق

فرزانه دهقانی؛ حسین عربی؛ علیرضا کریمیان

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 16 بهمن 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2021.126101.1427

چکیده

بخش‌بندی تومور مغزی گامی مهم در تشخیص بیماری و روند درمان است. بخش‌بندی دستی تومورهای مغزی روشی زمان‌بر است. هدف از این مطالعه، بخش‌بندی خودکار تومور مغزی تصاویر MRI و بررسی میزان دقت توالی‌های مختلف ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

ارائۀ برنامۀ بازیابی ساعت به ساعت شبکه‌های توزیع انرژی الکتریکی به‌منظور بهبود تاب‌آوری شبکه

ساسان قاسمی؛ جمال مشتاق؛ فاتح عبدی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 01 اسفند 1400

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2022.123070.1421

چکیده

پس از وقوع بلاهای طبیعی مانند طوفان، سیل و زلزله ممکن است ارتباط شبکۀ توزیع با شبکۀ اصلی از بین برود. در این شرایط، توان شبکۀ اصلی دردسترس نیست و تنها منابع تولیدی موجود در شبکه، ریزشبکه‌های سالم باقی‌مانده‌اند. ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

بهبود پایداری سیستم قدرت دارای DFIG در حضور SSSC به روش غیرخطی

ذبیح اله فرامرزی؛ سعید اباذری؛ سعید حقوقی؛ نوید ابجدی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 16 فروردین 1401

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2022.132187.1536

چکیده

در این مقاله به مسئلۀ بهبود پایداری سیستم قدرت دارای DFIG[i] و در حضور [ii]SSSC به روش غیرخطی پرداخته شده است. کنترل‌کنندۀ طراحی‌شده از نوع پسگام چندورودی[iii] به همراه رویتگر مد لغزشی[iv] است. این کنترل‌کننده ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

تحلیل پاسخ مغز به محرک‌های بازاریابی به کمک سیگنال مغزی (EEG) در کاربرد بازاریابی عصبی

سید عابد حسینی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 01 فروردین 1401

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2022.130154.1503

چکیده

علوم اعصاب‌شناختی برای درک رفتارهای انسانی مرتبط با بازاریابی و سازگاری با ترجیحات مصرف‌کننده مفید است. پژوهشگران با تحلیل پاسخ‌های مغزی مصرف‌کنندگان در مواجهه با محرّک‌های بازاریابی، به دنبال ... بیشتر علوم اعصاب‌شناختی برای درک رفتارهای انسانی مرتبط با بازاریابی و سازگاری با ترجیحات مصرف‌کننده مفید است. پژوهشگران با تحلیل پاسخ‌های مغزی مصرف‌کنندگان در مواجهه با محرّک‌های بازاریابی، به دنبال کشف دلایل تصمیم‌‌گیری هستند. این پژوهش یک چارچوب را برای فرآیندهای تصمیم‌گیری شرکت‌کنندگان ازنظر پسندیدن و نپسندیدن در زمان مشاهده و انتخاب محصولات یک فروشگاه اینترنتی پیشنهاد می‌دهد. بدین منظور، از سیگنال مغزی (EEG) شرکت‌کنندگان در هنگام نمایش محصولات مختلف استفاده می‌شود. برای استخراج ویژگی‌ از تخمین چگالی طیف توان به روش ولش، تحلیل نوسان روند زدایی شده (DFA) و تحلیل کمّی بازگشت (RQA) استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهند دو دستة پسندیدن یا نپسندیدن یک کالا را می‌توان به کمک ماشین بردار پشتیبان (SVM) با میزان صحّت 5/73 درصد طبقه‌بندی کرد که در مقایسه با پژوهش گذشته 3.5 درصد بهبود در نتایج دیده می‌شود. با شناخت بهتر رفتار مصرف‌کننده و اشراف بر خواسته‌های مصرف‌کننده، استراتژی‌های بازار به‌گونه‌ای تعیین می‌شوند که علاوه بر رضایت مشتریان، سبب افزایش فروش و سود شوند. نتایج حاصله امیدوارکننده است و از روش پیشنهادی می‌توان برای مدل بهتر تجارت الکترونیکی استفاده کرد.

مقاله پژوهشی فارسی

ارائه مدل هوشمند تطبیقی مبتنی بر منطق فازی نوع 2 برای مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی الگوهای بیماری کووید-19 در سری‌های زمانی کوتاه و بلندمدت: مطالعة موردی ایران

عارف صفری؛ راحیل حسینی؛ مهدی مزینانی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 16 فروردین 1401

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2022.130091.1501

چکیده

روش‌های پیش‌بینی با قابلیت اطمینان بالا در حل مسائل دنیای واقعی، به‌ویژه مواردی بسیار حائز اهمیت است که بر سلامت عمومی تأثیر می‌گذارند. با گذشت زمان، ویژگی‌های آماری مسائل پیچیده نظیر بیماری کووید-19 ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

تولید کلید رمزنگاری تصادفی بیومتریک براساس ویژگی‌های منحصربه‌فرد اثر انگشت

بهرام رشیدی؛ علی گودرزی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 17 اردیبهشت 1401

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2022.131725.1528

چکیده

در این مقاله از ویژگی‌های منحصربه‌فرد بیومتریک اثر انگشت برای تولید کلیدهای رمزنگاری تصادفی استفاده شده است. جنبه‌های اصلی حاکم بر امنیت کلید تولیدشده شامل حریم خصوصی اثر انگشت و ویژگی تصادفی و پیچیدگی ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

تخمین پارامترهای الکتریکی مدل حالت دائم ماشین القایی، با استفاده از داده‌های پلاک و الگوریتم جستجوی بازی‌های گرسنگی

احمد شیرزادی؛ آرش دهستانی کلاگر؛ محمدرضا علیزاده پهلوانی

مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 22 تیر 1401

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2022.131991.1532

چکیده

در این مقاله از الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی بازی‌های گرسنگی (HGS) به‌منظور تخمین پارامترهای الکتریکی مدل حالت دائم ماشین القایی استفاده می‌شود. داده‌های پلاک یا داده‌های سازنده ماشین القایی، به‌عنوان ... بیشتر

مقاله پژوهشی فارسی

تشخیص داده بد در تخمین حالت شبکه‌های قدرت در اثر حمله سایبری به اندازه‌گیری‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پتانسیل و باقیماندۀ تعمیم‌یافته

سمیرا امینی؛ رحمت الله هوشمند؛ محمد عطایی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 14 شهریور 1401

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2022.132857.1548

چکیده

گسترش استفاده از سیستم‌های مخابراتی و دستگاههای اندازه‌گیری پیشرفته در شبکه‌های قدرت، زمینه‌ساز برقراری حملات سایبری در این شبکه‌ها است. وقوع حمله تزریق داده بد و تشخیص‌ندادن به‌موقع آن، آسیب‌های ... بیشتر گسترش استفاده از سیستم‌های مخابراتی و دستگاههای اندازه‌گیری پیشرفته در شبکه‌های قدرت، زمینه‌ساز برقراری حملات سایبری در این شبکه‌ها است. وقوع حمله تزریق داده بد و تشخیص‌ندادن به‌موقع آن، آسیب‌های جبران‌ناپذیری را به شبکه تحمیل می‌کند. در این مقاله، روش جدیدی به‌منظور تشخیص داده بد (BDD) در تخمین حالت، هنگامی که مهاجم سایبری اندازه‌گیری‌های حساس و مهم را اندازه‌گیری می‌کند، ارائه می‌شود. بدین منظور، شاخص جدید حمله با دستکاری‌کردن هم‌زمان پارامترهای شبکه و تزریق داده‌های اشتباه به مقادیر اندازه‌گیری‌شده تعریف می‌شود. در این صورت، ابتدا دستگاههای اندازه‌گیری با اهمیت و نفوذ بالا که در مکان‌های حساس نصب شده‌اند، از دستگاههای اندازه‌گیری با اهمیت و نفوذ پایین با وجود اثر masking و swaming با استفاده از الگوریتم پتانسیل تعمیم‌یافته و مطمئن (DRGP) تشخیص و جداسازی می‌شوند. بعد از این دسته‌بندی، مجدد˚ فرآیند تخمین حالت با استفاده از اندازه‌گیری‌های با نفوذ پایین انجام می‌شود. اندازه‌گیری‌های حاوی داده بد با استفاده از الگوریتم باقیمانده تعمیم‌یافته (GSR) تشخیص داده می‌شوند. با دستکاری‌کردن هم‌زمان پارامترهای شبکه و مقادیر اندازه‌گیری‌ها، روش‌های معمول BDD قادر به تشخیص حمله نیستند. به‌منظور بررسی کارایی الگوریتم‌های تشخیص داده بد بیان‌شده، پیاده‌سازی آنها روی شبکه استاندارد 14 و 123 باسه IEEE با استفاده از نرم‌افزارهای MATLAB و Rstudio انجام شده است. نتایج، شبیه‌سازی توانایی الگوریتم پیشنهادی را در تشخیص حمله داده بد به‌خوبی نشان می‌دهند.

تعداد دوره‌ها	13
تعداد شماره‌ها	48
تعداد مقالات	351
تعداد نویسندگان	738
تعداد مشاهده مقاله	343,390
تعداد دریافت فایل اصل مقاله	248,744
نسبت مشاهده بر مقاله	978.32
نسبت دریافت فایل بر مقاله	708.67
-----------------------------------------
تعداد مقالات ارسال شده	1,267
تعداد مقالات رد شده	639
درصد عدم پذیرش	50
تعداد مقالات پذیرفته شده	368
درصد پذیرش	29
زمان پذیرش (روز)	348
تعداد پایگاه های نمایه شده	10
تعداد داوران	1210

دوره 13 (1401)

دوره 12 (1400)

دوره 11 (1399)

دوره 10 (1398)

دوره 9 (1397)

دوره 8 (1396)

دوره 7 (1395)

دوره 6 (1394)

دوره 5 (1393)

دوره 4 (1392)

دوره 3 (1391)

دوره 2 (1390)

دوره 1 (1389)

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

چکیده

بانک ها و نمایه نامه ها

ابر واژگان