<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>هوش محاسباتی در مهندسی برق</JournalTitle>
				<Issn>2821-0689</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2014</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Optimal energy management system in grid connected Microgrid integrated with distributed generation by using the multi-period artificial bee colony</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدیریت بهینه انرژی با استفاده از روش کلونی زنبور مصنوعی چند زمانه برای یک میکروگرید متصل به شبکه با چندین واحد تولید توزیع شده</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>14</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">15401</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>آذری نژادیان</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان- لاهیجان- ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید مازیار</FirstName>
					<LastName>میرحسینی مقدم</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان - لاهیجان- ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>موسی</FirstName>
					<LastName>مرزبند</LastName>
<Affiliation>- دانشیار پژوهشی، دانشکده مهندسی و فیزیک- دانشگاه منچستر - منچستر- انگلیس</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نرگس</FirstName>
					<LastName>پرهیزی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان- لاهیجان- ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Presenting proper and efficient energy management system (EMS) in the Microgrids (MG) is an important issue for gaining assurance to optimize energy usage based on price preference and system technical constraints. Nowadays by utilizing renewable energy resources and energy storage systems in MG, in addition to reducing the pollution caused by fossil fuels, the safety and power system reliability can also be improved. The proposed algorithm to implement an EMS shall increase the MG ability in both islanded and grid connected operating mode to supply non-responsive load demands from the economic points of view. Implementing EMS over the MG of Institute de Recerca on Energia de Catalunya (IREC) based on artificial bee colony (ABC) optimization approach to economic dispatch between various generation units, considering their offer price is main novelty of this paper. The obtained results from the proposed algorithm when compared with the EMS algorithm based on mixed integer non-linear programming (MINLP) demonstrate the reduction of about 18% of the total generation and it also improves the efficiency of the demand/ generation side management.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">برای کسب اطمینان از مصرف بهینه انرژی در ریزشبکه‌ها ، ارائه سیستم مدیریت انرژی مناسب و کارآمد از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. امروزه با به‏کارگیری منابع انرژی تجدیدپذیر و همچنین، سیستم‌های ذخیره‌کننده انرژی در MG، علاوه بر کاهش آلایندگی ناشی از مصرف سوخت‌های فسیلی می‌توان ایمنی و قابلیت اطمینان سیستم قدرت را نیز افزایش داد. هدف اصلی به‏کارگیری الگوریتم بهینه‌سازی EMS، افزایش سهم تولید انرژی توسط منابع تجدیدپذیر و در نتیجه مینیمم‌نمودن هزینه کل بهره‌برداری و کاهش قیمت تمام‌شده برای مصرف‌کنندگان است. مهم‏ترین نوآوری ارایه شده در این مقاله پیاده‌سازی EMS بر روی ریزشبکه شرکت مرکز تحقیقات انرژی کاتالونیا برپایه روش بهینه‌سازی کلونی زنبور مصنوعی در حالت متصل به شبکه سراسری جهت توزیع اقتصادی توان مابین عنصرهای مختلف موجود و با توجه به قیمت پیشنهادی آن‏هاست. نتایج بهینه به‏دست‌آمده از الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم EMS برپایه روش برنامه‌ریزی غیر خطی گویای کاهش حدود 18 درصد هزینه کل تولید الکتریسیته و نیز افزایش کارآیی این الگوریتم در مدیریت سمت تولید و مصرف است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ریز شبکه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه سراسری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت بهینه انرژی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت سمت تقاضا</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://isee.ui.ac.ir/article_15401_78ce727aaada1c92964a53cb36fdb677.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
