<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>هوش محاسباتی در مهندسی برق</JournalTitle>
				<Issn>2821-0689</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Unit Commitment Using a Heuristic Method Based on Artificial Bee Colony Optimization Algorithm</ArticleTitle>
<VernacularTitle>به مدار آوردن نیروگاه‌ها با یک روش ابتکاری مبتنی بر الگوریتم تجمع زنبور عسل</VernacularTitle>
			<FirstPage>103</FirstPage>
			<LastPage>118</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">15304</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ارسلان</FirstName>
					<LastName>نجفی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی‌ارشد، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه بیرجند - بیرجند - ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>فرشاد</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه بیرجند- بیرجند - ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمید</FirstName>
					<LastName>فلقی</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه بیرجند- بیرجند - ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Unit commitment is one of the main problems in power systems operation and since there are plenty of constraints and parameters it is too complicated. In this paper, a new method based on artificial bee colony algorithm has been proposed to solve the problem of unit commitment. In the proposed method, a novel coding approach is presented which uses integer numbers (for satisfying minimum up/down time constraints) and binary numbers (for satisfying spinning reserve constraint). One of the advantages of the proposed coding approach is elimination of using penalty factors in the optimization process to constraints handling. The total cost of unit commitment can be truly minimized using the proposed algorithm. In comparison with other existing methods in this regard, the simulated results and numerical studies show better convergence of the proposed algorithm. &lt;br /&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">به مدارآوردن نیروگاه‌ها یکی از مسائل مهم در بهره‌برداری از سیستم‌های قدرت است که با توجه به محدودیت‌ها و پارامترهای زیاد مطرح در آن، از پیچیدگی بالایی برخوردار است. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی تجمع زنبور عسل برای حل مسأله‌ به مدار آوردن نیروگاه‌ها ارائه شده است که در آن از روش‌های کدبندی عدد صحیح (برای برآوری محدودیت‌های حداقل زمان روشن/ خاموش) و کدبندی باینری (برای برآوری قید ذخیره‌ چرخان) استفاده شده است. عدم استفاده از روش مرسوم ضرایب جریمه در برآوری قیود مسأله، از دیگر مزایای الگوریتم پیشنهادی است که از ترکیب روش‌های باینری و صحیح نتیجه شده است. با استفاده از الگوریتم پیشنهادی به خوبی می‌توان هزینه‌ی کل به مدار آوردن نیروگاه‌ها را کمینه کرد. نتایج شبیه‌سازی و مطالعات عددی گویای همگرایی بهتر الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‌های موجود در این زمینه است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم تجمع زنبور عسل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهره‌برداری از سیستم‌های قدرت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">به مدار آوردن نیروگاه‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهینه‌سازی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://isee.ui.ac.ir/article_15304_4772683ce524f2dd3c9e7318faa28f32.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
