بهبود تشخیص نفوذ در شبکه با شناسایی ویژگی‌های مؤثر بر پایة الگوریتم‌های تکاملی و دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان
1. بهبود تشخیص نفوذ در شبکه با شناسایی ویژگی‌های مؤثر بر پایة الگوریتم‌های تکاملی و دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان

مسعود شریفیان؛ حسین کارشناس؛ سعید شریفیان

دوره 11، شماره 1 ، بهار 1399، ، صفحه 29-42

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2019.115502.1190

چکیده
  روند رو به رشد استفاده از اینترنت و وجود نقاط آسیب‌پذیر در شبکه، استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عناصر برقراری امنیت درخور توجه قرار داده است. تشخیص نفوذ در اصل مسئلۀ دسته‌بندی ...  بیشتر
پیش‌‌بینی دما در پردازنده‌‌های چندهسته‌‌ای با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان
2. پیش‌‌بینی دما در پردازنده‌‌های چندهسته‌‌ای با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان

جواد محبی نجم آباد؛ علی سلیمانی ایوری

دوره 9، شماره 1 ، بهار 1397، ، صفحه 1-14

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2018.103345.1035

چکیده
  افزایش تعداد هسته‌‌های پردازنده به افزایش توان محاسباتی و به ‌موجب آن، افزایش دمای پردازنده منجر می‌‌شود. کنترل و مدیریت دما در این پردازنده‌ها اهمیت زیادی دارد. مدیریت دما به دو رویکرد واکنشی و فعال ...  بیشتر
انتخاب ژن و طبقه بندی سلول های سرطانی بر پایه داده های ریزآرایه با استفاده از الگوریتم ترکیبی BPSO و BLDA
3. انتخاب ژن و طبقه بندی سلول های سرطانی بر پایه داده های ریزآرایه با استفاده از الگوریتم ترکیبی BPSO و BLDA

مهسا جروقی؛ موسی شمسی؛ حمیدرضا صابرکاری؛ محمدحسین صداقی؛ علی مومن نژاد

دوره 5، شماره 2 ، تابستان 1393، ، صفحه 29-46

چکیده
  داده های ریزآرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها شده است. بنابراین داده ...  بیشتر
یک روش جدید برای انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی
4. یک روش جدید برای انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی

حسن نصرتی ناهوک؛ مهدی افتخاری

دوره 4، شماره 1 ، بهار 1392، ، صفحه 71-84

چکیده
  چکیده: انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیت‌ها در توسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگوست. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. در این مقاله ...  بیشتر