نوید ناظری؛ مجید معظمی؛ غضنفر شاهقلیان
چکیده
در شبکه‌های هوشمند آینده، اطلاع از قیمت بازار برق برای هدایت رفتار مصرف‌کنندگان و تولیدکنندگان ضروری است. در این مقاله روش ترکیبی پیش‌بینی میان‌مدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ...
بیشتر
در شبکه‌های هوشمند آینده، اطلاع از قیمت بازار برق برای هدایت رفتار مصرف‌کنندگان و تولیدکنندگان ضروری است. در این مقاله روش ترکیبی پیش‌بینی میان‌مدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی ارائه شده است. در این روش ابتدا حد زیاد برای قیمتها در نظر گرفته میشود؛ سپس مجموعۀ آموزش به دو قسمت جهشهای قیمت و قیمتهای معمولی تقسیم میشود. پس از آن، روی دادههای ورودی عملیات استخراج ویژگی با استفاده از اتوانکدرهای بههمچسبیده انجام میگیرد و با استفاده از هر یک از مجموعههای آموزش، مدل تخمین آموزش داده میشود. مدلهای بردار پشتیبان با توابع کرنل مختلف و شبکۀ عصبی دولایه پیشخور با استفاده از روش پیشنهادی، آموزش و آزموده میشوند. نتایج شبیهسازی با استفاده از روش پیشنهادی نشان میدهند این روش در افزایش سرعت آموزش مدل تأثیر چشمگیری دارد و موجب بهبود دقت پیش‌بینی میشود.
