عبداله امیرانی؛ کیان جعفری؛ محمدحسین معیری
چکیده
نورون اتفاقی در شبکه‌های عصبی اهمیت زیادی دارد و یکی از مهم‌ترین مباحث در الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. پژوهشگران همواره به پیاده‌سازی سخت‌افزاری شبکه‌های عصبی توجه ویژه داشته‌اند. پیاده‌سازی ...
بیشتر
نورون اتفاقی در شبکه‌های عصبی اهمیت زیادی دارد و یکی از مهم‌ترین مباحث در الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. پژوهشگران همواره به پیاده‌سازی سخت‌افزاری شبکه‌های عصبی توجه ویژه داشته‌اند. پیاده‌سازی سخت‌افزاری شبکه‌های عصبی باعث افزایش چشمگیر کارایی و کاربرد شبکه‌های عصبی میشود؛ به همین دلیل، پیاده‌سازی سخت‌افزاری نورون اتفاقی نیز اهمیت زیادی دارد. در این مقاله با استفاده از ویژگی تغییر حالت احتمالی پیوند تونل مغناطیسی در جریان‌های کمتر از جریان بحرانی، یک مدل سخت‌افزاری برای نورون اتفاقی ارائه شده است. نتایج شبیهسازی مدل پیشنهادی با استفاده از نرمافزار HSpice نشان میدهند مدل پیشنهادی عملکردی مشابه توصیف ریاضی نورون اتفاقی دارد و خطای این مدل نسبت به توصیف ریاضی همـواره کمتر از 4.8% است. همچنین، شبیهسازی در گوشههای فرآیند ساخت نشان میدهد این مدل حتی در حضور تغییرات فرایـند ساخت نیـز عـملکرد پذیرفتنی داشته و میـزان خـطای آن نسـبت به شبیهسازی ایدئال و مدل ریاضی بهترتیب کمتر از 15.46% و 17.43% است.
