محمد رضایی؛ علی اکبر عبدوس؛ مهدی فرزین فر
چکیده
در کابل‌های فشارقوی به دلیل القای متقابل بین هسته و غلاف و نیز خاصیت خازنی بالای کابل، مکان‌یابی خطا نسبت به خطوط هوایی پیچیده شده است. با به‌کارگیری حفاظت دیستانس به‌منظور حفاظت کابل‌های فشارقوی ...
بیشتر
در کابل‌های فشارقوی به دلیل القای متقابل بین هسته و غلاف و نیز خاصیت خازنی بالای کابل، مکان‌یابی خطا نسبت به خطوط هوایی پیچیده شده است. با به‌کارگیری حفاظت دیستانس به‌منظور حفاظت کابل‌های فشارقوی AC، امپدانس دیدهشده نسبت به مکان خطا دارای رفتار غیرخطی خواهد بود. در این مقاله، مکان‌یابی خطا با استفاده از مقادیر اندازهگیریشدۀ ولتاژ و جریان هسته و غلاف در دو طرف کابل و به کمک ماشین یادگیری بی‌نهایت انجام میگیرد. الگوریتم پیشنهادی قادر به شناسایی روابط غیرخطی و پیچیده بین کمیتهای اندازهگیریشده و محل خطا است. در سیستم مطالعهشده ابتدا خطای هسته به غلاف در فواصل مختلف با در نظر گرفتن مقاومتهای متعدد در نرمافزار PSCAD/EMTDC شبیهسازی میشود. سپس به‌منظور آموزش هستۀ هوشمند الگوریتم پیشنهادی، بردارهای ورودی در شرایط مختلف، استخراج و برای هر کدام، یک خروجی مطلوب متناظر با محل خطا در نظر گرفته میشود. بررسی نتایج بهدستآمده از به‌کارگیری ابزارهای هوشمند مختلف، برتری ماشین یادگیری بی‌نهایت را نسبت به شبکههای عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان از جهت دقت نتایج و سرعت یادگیری نشان میدهد.
