محمود لشگری؛ سیدمحمد شهرتاش
چکیده
عمده روش‌ها در تشخیص ناپایداری گذرا یا ناپایداری ولتاژ کوتاه‌مدت با این فرض است که یکی از این دو پدیده در شبکه حادث خواهد شد. این در حالیست که این دو پدیده به‌صورت هم‌زمان اما با غالب‌بودن یکی بر دیگری، ...
بیشتر
عمده روش‌ها در تشخیص ناپایداری گذرا یا ناپایداری ولتاژ کوتاه‌مدت با این فرض است که یکی از این دو پدیده در شبکه حادث خواهد شد. این در حالیست که این دو پدیده به‌صورت هم‌زمان اما با غالب‌بودن یکی بر دیگری، بسته به نقطه کار سیستم و شرایط اغتشاش در شبکه بروز می‌کنند. در این مقاله، الگوریتمی جدید با هدف پیش‌بینی آنلاین و یکپارچۀ وضعیت پایداری گذرا و پایداری ولتاژ کوتاه‌مدت بعد از وقوع خطای اتصال کوتاه در سیستم قدرت معرفی شده است. در روش پیشنهادی، با به‌کارگیری سیستم هوشمند پایش سراسری، روند تغییرات دو متغیر انحراف فرکانس ((DFi و عدم تعادل توان ((DPi توسط شین های ژنراتوری که به عنوان شین های هوشمند دارای توان محاسباتی در نظر گرفته شده اند، بررسی شده و وقوع ناپایداری های گذرا (به هر دو حالت نوسان اول و یا چند نوسانه) و یا ولتاژ کوتاه مدت، به صورت زودهنگام پیش بینی می شود. عملکرد الگوریتم به‌منظور اعتبارسنجی روش پیشنهادی، روی چهار شبکه شامل تک‌ماشین متصل به شین بی‌نهایت، شبکۀ تک‌ماشین متصل به بار و شبکه‌های چندماشینه 39 و 118 شین IEEE ارزیابی شده است. مطابق نتایج به‌دست‌آمده، الگوریتم پیشنهادی دارای دقت عملکرد کلی 5/99% در شرایط مختلفی همچون انواع خطاهای اتصال کوتاه، خطای اندازه‌گیری PMU، شرایط مختلف بهره‌برداری و تغییر توپولوژی است.
