زهرا قره خانی؛ کمال شاه طالبی؛ سید محمد صابرعلی
چکیده
در این مقاله روشی نوین برای آشکارسازی حملۀ جمر فریبنده و تمایز سیگنال ارسالی آن با سیگنال کاربر واقعی در شبکه‌های رادیوشناختگر ارائه شده است. در روش پیشنهادی از داده‌های عادی دریافتی در یک ساختار تخمین‌زن ...
بیشتر
در این مقاله روشی نوین برای آشکارسازی حملۀ جمر فریبنده و تمایز سیگنال ارسالی آن با سیگنال کاربر واقعی در شبکه‌های رادیوشناختگر ارائه شده است. در روش پیشنهادی از داده‌های عادی دریافتی در یک ساختار تخمین‌زن برای تخمین خطی هر نمونه بر حسب نمونههای قبلی استفاده شده است. ضرائب (وزنهای) تخمین با ضرائبی مقایسه میشود که از قبل و براساس دریافت دنبالة مرجع به دست آمده و اصالت انتساب و ارسال این دنباله از طرف کاربر اولیه احراز شده است. اختلاف کم نرم ضرائب این دو تخمین، نشاندهندة ارسال دنبالة دادة عادی از طرف کاربر اولیه و اختلاف زیاد آن دو، نشاندهندة ارسال آن از طرف حملهکنندة فریبنده و اشغال کانال است. الگوریتم استفادهشده در تخمین ضرائب، الگوریتم NLMS است. تجزیه و تحلیل انجامشده و نتایج شبیهسازی، نشاندهندة عملکرد مطلوب روش پیشنهادی است.
