امانگلدی کوچکی؛ علی اکبر عبدوس؛ قاسم میربابایی رکنی
چکیده
در این مطالعه، روش مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع برای متمایزکردن جریان خطای داخلی از اغتشاشات دیگر در ترانسفورماتور قدرت ارائه شده است. ویژگی توابع براساس ویژگی‌های استخراج‌شده از ماتریس S و کانتورهای ...
بیشتر
در این مطالعه، روش مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع برای متمایزکردن جریان خطای داخلی از اغتشاشات دیگر در ترانسفورماتور قدرت ارائه شده است. ویژگی توابع براساس ویژگی‌های استخراج‌شده از ماتریس S و کانتورهای فرکانسی پیشنهاد شدهاند. برای طبقهبندی ویژگیها، ماشین بردار پشتیبان(SVM)، توسعه داده شده و از الگوریتم بهینهسازی زنبورعسل برای انتخاب پارامترهای بهینه طبقهبندیکنندۀSVM استفاده شده است. برای انجام این کار، شرایط مختلفی برای خطاهای خارجی، داخلی، برقدار شدن ترانسفورماتور و سطوح مختلف اشباع ترانسفورماتورهای اندازهگیری با استفاده از نرمافزار PSCAD/EMTDC شبیهسازی شدهاند. برای الگوسازی شرایط واقعی، جریانهای دیفرانسیل به همراه نویز در نظر گرفته شدهاند. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی ، نتایج بهدستآمده با نتایج سایر روشها مقایسه شدهاند. مقایسه نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی نسبت به خطاهای خارجی و جریان هجومی با دقت زیادی پایدار است. همچنین، این روش از نویز تأثیر نمیگیرد و در طبقهبندی انواع شرایط مؤثر و سریع است.
