پیش‌بینی احتمالاتی میان‌مدت بار خالص شبکه با در نظر گرفتن اثر تولید توان خورشیدی با استفاده از ماشین یادگیری شدید
1. پیش‌بینی احتمالاتی میان‌مدت بار خالص شبکه با در نظر گرفتن اثر تولید توان خورشیدی با استفاده از ماشین یادگیری شدید

جابر سهرابی؛ مجید معظمی

دوره 11، شماره 2 ، تابستان 1399، ، صفحه 59-72

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2019.119079.1276

چکیده
  افزایش میزان نفوذ توان تولیدشده با استفاده از انرژی خورشیدی، افزایش عدم‌قطعیت را در شبکه قدرت موجب می‌شود؛ زیرا بیشتر ادوات اندازه‌گیری، بار خالص شبکه را بدون در نظر گرفتن خروجی تولیدات پراکنده اندازه‌گیری ...  بیشتر
بهبود تقسیم توان راکتیو در ریزشبکه‌های جزیره‌ای با استفاده از امپدانس مجازی وفقی
2. بهبود تقسیم توان راکتیو در ریزشبکه‌های جزیره‌ای با استفاده از امپدانس مجازی وفقی

اردوان اورک زاده؛ بهادر فانی؛ فرشاد زندی؛ مجید معظمی

دوره 9، شماره 4 ، زمستان 1397، ، صفحه 13-26

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2019.113129.1154

چکیده
  امروزه استفاده از منابع تولید پراکنده مورد توجه ویژه قرار گرفته و بدین منظور مفهوم ریزشبکه برای اتصال و هماهنگی منابع مختلف انرژی پراکنده از طریق سیستم‌های کنترل توان محلی، مطرح شده است. یک ریزشبکه ...  بیشتر
یک روش ترکیبی پیش‌بینی میان‌مدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی
3. یک روش ترکیبی پیش‌بینی میان‌مدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی

نوید ناظری؛ مجید معظمی؛ غضنفر شاهقلیان

دوره 9، شماره 2 ، تابستان 1397، ، صفحه 41-54

http://dx.doi.org/10.22108/isee.2018.110266.1113

چکیده
  در شبکه‌های هوشمند آینده، اطلاع از قیمت بازار برق برای هدایت رفتار مصرف‌کنندگان و تولیدکنندگان ضروری است. در این مقاله روش ترکیبی پیش‌بینی میان‌مدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ...  بیشتر