عباداله کامیاب؛ جواد ساده؛ حمید یعقوبی
دوره 5، شماره 4 ، اسفند 1393، ، صفحه 103-114
چکیده
در این مقاله روشی هوشمند با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک برای تشخیص جزیره ای شدن برای واحدهای تولید پراکنده مبتنی بر اینورتر ارائه شده است. روش ارائه شده مبتنی بر تغییر مرجع توان راکتیو در واسط کنترل ...
بیشتر
در این مقاله روشی هوشمند با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک برای تشخیص جزیره ای شدن برای واحدهای تولید پراکنده مبتنی بر اینورتر ارائه شده است. روش ارائه شده مبتنی بر تغییر مرجع توان راکتیو در واسط کنترل اینورتر به منظور ایجاد یک گذرای اجباری کوچک در فرکانس و مشتق آن است. در شرایطی که واحد تولید پراکنده در جزیره قرار گرفته باشد، تغییر در مرجع توان راکتیو باعث تغییر در فرکانس سیستم و مشتق آن و ایجاد گذرایی در آنها خواهد شد. ایده اصلی این مقاله، استفاده از گذرای ایجاد شده در فرکانس و مشتق آن در شرایط جزیرهای شدن است. در این روش شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) بهوسیله شاخص استخراج شده از اطلاعات مشتق فرکانس، بهوسیله تبدیل موجک گسسته (DWT) در شرایط جزیره و غیر جزیره تحت آموزش قرار میگیرد. شبیه سازیها با استفاده از نرمافزار PSCAD/EMTDC و تحلیلها در نرمافزار MATLAB انجام شده است. نتایج شبیه سازیها نشان میدهد که روش پیشنهادی در شرایط مختلف عملکرد مناسبی از خود نشان میدهد.
