بهناز عبدالهی؛ نیلوفر قیصری
دوره 4، شماره 2 ، شهریور 1392، ، صفحه 28-15
چکیده
امروزه بررسی حرکات انسان بخش مهمی از تحقیقات در زمینه بینایی ماشین را به خود اختصاص داده است. مطالعات نشان داده‌اند که انسان‌ها توانایی زیادی در شناسایی آشنایان خود از روی برخی رفتار از جمله شیوه راه ...
بیشتر
امروزه بررسی حرکات انسان بخش مهمی از تحقیقات در زمینه بینایی ماشین را به خود اختصاص داده است. مطالعات نشان داده‌اند که انسان‌ها توانایی زیادی در شناسایی آشنایان خود از روی برخی رفتار از جمله شیوه راه رفتن آن‌ها دارند. از این‌رو محققین برآن شدند تا از این قابلیت انسان‌ها در ساخت سیستم‌های شناسایی استفاده نمایند. این روش با امکان شناسایی در فواصل دور، عدم نیاز به اطلاع و یا همکاری فرد و همچنین عدم امکان پنهان نمودن، کارایی بالایی به ویژه در محیط‌های عمومی ارائه می‌دهد. در این مقاله روش شناسایی جدیدی مبتنی بر توصیف‌گر‌های بافت پویا ارائه می‌گردد. بافت‌های پویا شامل ترکیبی از اطلاعات ظاهری و حرکتی می باشند که با بررسی دو بعد مکان و زمان بدست می‌آیند. از آن‌جایی که راه رفتن انسان شامل اطلاعات مهمی در دو بعد زمان و مکان می‌باشد، می‌تواند با کمک ویژگی‌های بافت پویا توصیف گردد. برای بدست آوردن این ویژگی‌ها، نقاط کلیدی مکان-زمان استخراج و با کمک الگوی دودویی محلی با سه صفحه متعامد که نمونه‌ای از توصیف‌گر‌های بافت پویاست، توصیف می‌گردند. سپس با استفاده از فرهنگ لغت بدست آمده از دسته بندی ویژگی‌ها، مدل آموزشی از شیوه راه رفتن هر فرد مشخص می‌شود. کارایی روش پیشنهادی بر روی دو پایگاه داده KTH و IXMAS مورد بررسی قرار گرفته است.
