امید مخلصی؛ ناصر مهرشاد؛ سید محمد رضوی
دوره 2، شماره 1 ، اردیبهشت 1390، ، صفحه 1-16
چکیده
: در سالیان اخیر، استفاده از سیستم‌های هوشمند در علوم مهندسی و به‌ویژه در تشخیص بیمارهای مختلف به‌طور فزاینده‌ای رو به افزایش است. در این مقاله نیز یک روش هوشمند ترکیبی برای تشخیص بیماری‌های قلبی (آریتمی‌های ...
بیشتر
: در سالیان اخیر، استفاده از سیستم‌های هوشمند در علوم مهندسی و به‌ویژه در تشخیص بیمارهای مختلف به‌طور فزاینده‌ای رو به افزایش است. در این مقاله نیز یک روش هوشمند ترکیبی برای تشخیص بیماری‌های قلبی (آریتمی‌های قلبی) ارائه شده است. اساس این روش بر استفاده از ساختارهای ترکیبی از شبکههای عصبی برای طبقه‌بندی کارکرد طبیعی و چهار کارکرد غیر طبیعی قلب است. در این ساختارهای ترکیبی، برخی از شبکههای عصبی به‌عنوان میانجی و برخی از آنها به‌عنوان متخصص استفاده شده‌اند. در روش پیشنهادی، ابتدا پیش‌پردازش مناسب برای حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرافیانجام شده است. سپس، ویژگی‌های مختلف زمانی (شامل پانزده ویژگی) و موجک (شامل پانزده ویژگی) از روی سیگنال عاری از نویز استخراج و با توجه به زیاد بودن تعداد ویژگی‌های انتخاب شده، از روش تحلیل مولفه‌های اصلی برای ادغام این ویژگی‌ها و کاهش ابعاد فضای ویژگی به هشت بعد استفاده شده است. در ادامه، ساختارهای ترکیبی پیشنهاد شده از شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه و شبکههای عصبی پایهشعاعی برای طبقه‌بندی مناسب آریتمی‌ها آموزش داده و کارایی آنها ارزیابی شده است. نتایج حاصل از پیاده‌سازی روی داده‌های برچسب خورده پایگاه داده MIT/BIH ، کارآیی بهتر روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های قبلی در تشخیص آریتمی‌های قلبی را نشان می‌دهند.
